AI

数GBのLLM用モデルを、LambdaでLinuxシステムコールを駆使して本番水準で動かす

はじめに お疲れ様です。2357giです。先日のre:Inventで参加したセッション「Build high-performance inference APIs with Lambda SnapStart」にて、「数GB級のLocal LLMをサーバレスで、本番環境の要求水準で動かす」方法を学んできました。 (その際のセッ…

Claude Code hooksでMacの通知を出して、通知から適切なtmuxペインに飛ぶ

お疲れ様です。@2357gi です。 筆者環境では、Terminal.app で開いた tmux の複数のセッション・ペインで同時並行に Claude Code を動かしてます。 Terminal.app 以外を開いてたり、Terminal.app を開いても裏画面の tmux ウィンドウ/セッションで動いている…

半年前と比較して、データマート×AI Analyticsで分析体験が圧倒的に楽になった話

こんにちは!ニーリーアドベントカレンダー2025 の22日目を担当する阿部です。 普段はプロダクトマネージャーをしながら、マーケティングの部署も兼務しています。 今回のアドカレでは、技術的な実装の話…ではなく、「社内のデータ基盤が整ったことで、利用…

PRをテストのインプットにすることで変わる、生成AIとの協業型テストプロセス

QA AI

この記事は ニーリーアドベントカレンダー 16日目です。 こんにちは。株式会社ニーリー QAチームの関井(@ysekii_)です。 昨今、QA界隈のテックブログでも「生成AIによる業務効率化」の話題で持ちきりです。 そんな中、ニーリーでも生成AIの活用について地…

Terraformによるバッチ定義の定型作業をLLMエージェントで効率化する試み

こんにちは!ニーリーで SRE をしています 高 (@nogtk) です。 ニーリーでも LLM を活用した業務や開発効率の改善が日々あちこちで行われているのですが、そんな事例の1つをご紹介できればと思います。 この記事は ニーリーアドベントカレンダー 12日目です …

AI巻き込み型コードレビューのススメ

ニーリーアドベントカレンダー 8日目を担当する増田(ますた)です。 文章力に乏しいため、AIに助けてもらいながらこの記事を書きました。 去年に続きススメシリーズです。 コードレビューで「こうした方がいい」と指摘したのに、意図が伝わらず違う方向に修正…

AI時代の「Embedded Documentation」のススメ

こんにちは! ニーリーアドベントカレンダー2025 始まりました! トップバッターを務めます、PDBiz開発Gの古庄(@k_furusho_)です。 入社して1ヶ月が経過しました。(入社エントリもきっと書く..!!) 架電業務や駐車場探しの実業務にも参加し、ニーリーの「染み…

AI OCRの検証記録 ~ ニーリーでの検証結果はこうでした ~

AI

こんにちは、プロダクトAI開発の宮後(miya10kei)です。 先日、数年遅れで初コロナにかかってしまいダウンしていました(コロナ辛いですね、、、) 生成AIで画像やPDFのOCR(文字認識)を試したことはあるでしょうか? ニーリーでは事業で様々な形式の書類を…

チャットでSQL生成!データ活用チャットボットを社内公開したら結構いい感じだった

こんにちは、プロダクトAI開発の宮後(miya10kei)です。最近はMakuakeで変わったガジェットを探すのにハマっています️ 昨年、ニーリーで社内AIチャットボットのPoC開発をし、今年の4月から全社で本格的な利用を開始しました。現在は知識領域毎に特化した4つの…

大量のコールセンター通話を生成AIで自動要約し作業時間を劇的に削減

こんにちは、プロダクトAI開発の宮後(@miya10kei)です。 最近は暑さにやられて、自宅に引きこもっている今日この頃です 今回はコールセンターの通話内容を通話終了後に、ニアリアルタイムで要約する仕組みを構築したので紹介します。 はじめに ニーリーでは…

イベント登壇レポート ~ニーリーにおける生成AI活用の進め方と活用事例~

こんにちは。プロダクトAI開発の宮後(@miya10kei)です。 7/31に株式会社find様、株式会社ALGO ARTIS様と共催で「生成AI、実際どう? 〜現場エンジニアたちのぶっちゃけトークミートアップ〜」というイベントを開催させていただきました。 find.connpass.com …

JaSST'25 Hokkaido 参加レポート ~生成AIによるテスト設計の進化を体感!~

こんにちは!QAチームの関井(@ysekii_)です。 先日、札幌で開催されたソフトウェアテストシンポジウム JaSST'25 Hokkaido に参加してきました!オフラインでのJaSST参加は6年ぶり、そしてJaSST Hokkaidoへの参加は今回が初めてです。 さて、本記事ではJaSS…

BigQueryで自由記述形式のデータを分類する方法 Part 2 ~ Vector Search 編 ~

はじめに さて今回はBigQueryで自由記述形式のデータを分類するPart 2ということで、予告通りVector Search を利用したテキスト分類を手軽にできるのか検証していきたいと思います。 (前回のブログでVector Search Indexと述べてますが、Vector Searchを利…

LLMにコンテキストを効率よく渡すには?【前編】 〜大量のファイル群から欲しい部分だけ〜

AI

はじめに こんにちは、ARCHチームの野呂です。 本当は近所の美味しいラーメン屋についてのテック(?)ブログを書こうと思っていたのですが、社内で行われている「LTL会*1」というイベントで共有するために作ったスライドがあったので、先にそれをブログにし…

データカタログを社内公開するためにdbtソース定義ファイルを作った話

はじめに ソース定義ファイルとは? ソース定義ファイルはなぜ作る? yamlの生成 テーブル説明・カラム説明の追加 やってほしいこと 追記対象 カラム説明 おわりに はじめに こんにちは、Analyticsチームの清水です。 ガーゴイルゲッコーというヤモリ(8歳)と…

BigQueryで自由記述形式のデータを分類する方法 Part 1

はじめに Park Directでは利用者が駐車場契約の申し込みをキャンセルする時に理由を自由記述形式で入力してもらっています。なぜなら、サービスの改善や顧客満足度向上に不可欠な情報だからです。 また、 キャンセル理由をカテゴリに分類することで、 傾向の…

【dbt活用事例】データカタログから始める、AI活用可能なデータ分析基盤への道のり

はじめに TROCCOでdbtジョブを実行・ワークフロー化 dbtのドキュメント生成機能を試してみた 社内のデータ利活用者に公開したい 作成した構成 おわりに・今後やりたいこと はじめに Analyticsチームの清水です。 今回はアナリティクスチームの業務紹介として…

データ分析での迷子を防ぐ - Miroを活用した分析結果の整理方法 -

はじめに Analyticsチームの上田です。 皆さんは、データ分析を進めているうちに「このデータ、何のために出したんだっけ?」と目的を見失ってしまったことはありませんか? 目的を見失った分析は本来のゴール達成に繋がりにくいため、望ましくありません。 …

Gemini 2.5 Proと取り組んだデータ分析のリアルな道のり

はじめに はじめまして。Analyticsチームの清水です。 2024年12月に入社しまして、約4ヶ月が経過しました。今回が初めてのテックブログになります。 ▼先日、入社エントリも公開しました。 本稿のテーマは、自由記述のテキストをラベリングして分類する分析タ…

社内の生成AI活用を加速させた、CTO無茶振り登壇駆動開発

ニーリーの菊地(@_tinoji)です。 先日、LayerXさん・estieさん・GOGENさんの3社で運営している 不動産tech Product Night というイベントでCTOの三宅が登壇させていただいたのですが、 実は僕の多大なる「無茶振り」でCTO含め複数のメンバーに負担をかけてし…